Umetna inteligenca za vso ekipo. Osebni podatki ostanejo v podjetju.

Preden vprašanje doseže jezikovni model, imena, naslove in številke zamenjamo z oznakami. V odgovoru jih vrnemo, zato ekipa dela kot v vsakem klepetu.

Zaprosite za beta dostop Kaj skrijemo

Primer: opomin za stranko

Pripravi opomin za Ano Novak, Cesta v Mestni log 55, Ljubljana, davčna številka 41270517, za neplačan račun 2024-117 v višini 1.240,00 €.

Zaposleni prilepi besedilo s podatki stranke, kot bi ga v vsak klepet.

Pripravi opomin za [OSEBA_1], [NASLOV_1], davčna številka [DAVCNA_1], za neplačan račun 2024-117 v višini 1.240,00 €.

Spoštovana gospa [OSEBA_1], ugotavljamo, da račun 2024-117 v višini 1.240,00 € še ni poravnan. Prosimo vas, da ga plačate v osmih dneh …

Model dobi samo oznake. Kdo je stranka, ne izve; vsebina in naloga ostaneta jasni.

Delo, ki ga vsak oddelek že opravlja

Enako vprašanje, enak odgovor. Na poti se zamenja le to, kar razkrije osebo.

Kadrovska službaPovzemi razgovor s kandidatko [OSEBA_1] in pripravi odgovor na [EPOSTA_1].
RačunovodstvoZakaj se plačilo [OSEBA_2] z računa [TRR_1] ne ujema z računom 2026-118?
Pravna službaPripravi opomin pred tožbo za [OSEBA_3], [NASLOV_1], za dolg po pogodbi [IDENTIFIKATOR_1].
Prodaja in podporaOdgovori na pritožbo [OSEBA_4] glede zamujenega naročila in ponudi klic na [TELEFON_1].
InformatikaZakaj ta poizvedba vrne dvojnike? SELECT * FROM kupci WHERE email = '[EPOSTA_2]'
Javni sektorPripravi odločbo o vpisu v vrtec za otroka [OSEBA_5], EMŠO [EMSO_1].

Kaj skrijemo in kaj ostane

Skrijemo, kar kaže na osebo. Kar model potrebuje za delo, ostane berljivo.

Vedno zamenjamo

Imena, tudi v vseh sklonih[OSEBA]
Naslove[NASLOV]
EMŠO in davčne številke[EMSO][DAVCNA]
Bančne račune[TRR]
Telefonske številke in e-naslove[TELEFON][EPOSTA]
Datume rojstva in smrti[DATUM_ROJSTVA]
Številke pogodb, zadev, polic, parcel in tablic[IDENTIFIKATOR]
Kraje in podjetja, ki bi razkrili osebo[KRAJ][ORGANIZACIJA]

Ostane berljivo

Zneski, cene in roki
Države
Poklici in funkcije na splošno
Javne ustanove in organi
Izdelki, aplikacije in blagovne znamke
Vsebina samega vprašanja

Kdo vidi kaj

Za pooblaščence za varstvo podatkov: vsak prejemnik dobi le tisto, kar nujno potrebuje.

Korak	Kdo obdeluje	Kaj vidi	Kje
Prepoznavanje: pravila, javni registri, model za imena	Strežniki GDPR prompt AI (ponudnik v EU)	Besedilo v izvirni obliki	EU
Prepoznavanje ostanka in kontrolni pregled	Amazon Bedrock (AWS)	Besedilo, v katerem je najdeno že zakrito	EU, eu-central-1 (Frankfurt), brez hrambe
Trezor oznak in zgodovina klepeta	ponudnik v EU	Besedilo v izvirni obliki, šifrirano	EU
Odgovarjanje	Ponudnik modela	Samo besedilo z oznakami	Brez hrambe in brez učenja

Kar velja vedno

Če prikrivanje ne deluje, se nič ne pošlje: Brez preverjanja nobeno besedilo ne zapusti prehoda. Uporabnik dobi sporočilo, da poskusi znova.
Vsaka sprememba je izmerjena: Preden začne veljati novo pravilo, ga preverimo na več kot 2.000 testnih dokumentih s poznanimi rešitvami.
Priponke in skenirani dokumenti: Pogodbe, računi in skeni gredo skozi isto prikrivanje kot besedilo v klepetu.
Pregled nad rabo: Poraba po uporabnikih in revizijska sled: koliko in kakšnih podatkov je bilo zamenjanih, brez vsebine.

Za vaše aplikacije

Isto prikrivanje prek vmesnika, združljivega z OpenAI. Obstoječo kodo usmerite na naš naslov, uporabite ključ podjetja in izberite model auto ali določen model.

Ven gredo oznake, v odgovoru se vrnejo prave vrednosti, tako kot v klepetu.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.gdprprompt.ai/v1",
    api_key="eucc_sk_…",
)
reply = client.chat.completions.create(
    model="auto",
    messages=[{"role": "user",
               "content": "Povzemi pogodbo z Ano Novak."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Vprašanja pooblaščencev za varstvo podatkov

Je to anonimizacija?

Ne, to je psevdonimizacija. Ključ, ki povezuje oznake s pravimi vrednostmi, hranimo mi, zato za nas GDPR v celoti velja; za vas smo obdelovalec po pogodbi o obdelavi podatkov. Ponudniki modelov ključa nikoli ne dobijo in ne morejo ugotoviti, o kom je besedilo.

Ali ponudniki modelov učijo na naših podatkih?

Ne. Uporabljamo le ponudnike in pogoje brez hrambe pozivov in odgovorov ter brez učenja na njih.

Kaj, če kak podatek ostane?

Prepoznavanje je zelo natančno, ni pa popolno: nenavaden ali posreden podatek lahko ostane viden. Zato sodelujejo pravila, javni registri in model v EU, vsako spremembo pred uvedbo izmerimo, rezultate meritev pa delimo s strankami.

Kje so naši podatki?

V EU. Trezor oznak in zgodovina klepeta sta šifrirana, ključ ni na strežniku z zbirko. Prepoznavanje na Amazon Bedrock teče v Frankfurtu brez hrambe.

Kaj pa zdravstveni in drugi posebni podatki?

Ostanejo v besedilu, oseba, ki ji pripadajo, pa je skrita, zato model še lahko pomaga pri nalogi. Podjetja, ki s takimi podatki delajo vsak dan, lahko izberejo razred, v katerem tudi model za odgovore teče v EU.

Deluje tudi zunaj Slovenije?

Zgrajen in izmerjen je za slovenska besedila in oblike (EMŠO, davčne številke, naslovi, imena v vseh sklonih), prepozna pa tudi imena in pogoste številke v angleških, nemških, hrvaških in italijanskih besedilih. Drugi trgi sledijo.

Kaj dobimo za oceno učinkov (DPIA)?

Opis obdelave, pogodbo o obdelavi podatkov, seznam podobdelovalcev in rezultate naših meritev.

Zaprosite za beta dostop

Beta je odprta za manjše število podjetij. Napišite nam, kdo ste, in odgovorimo vam po e-pošti.